“STRUKTUR INDUSTRI DAN PERTUMBUHAN REGIONAL : SHIFT-SHARE ANALYSIS”

STRUKTUR INDUSTRI DAN PERTUMBUHAN REGIONAL :

 SHIFT-SHARE ANALYSIS

I.    ANALISIS SHIFT SHARE

       Analisis Shift Share digunakan untuk menganalisis dan mengetahui pergeseran dan peranan perekonomian di daerah. Metode ini dipakai untuk mengamati struktur perekonomian dan pergeserannya dengan cara menekankan pertumbuhan sektor di daerah, yang dibandingkan dengan sektor yang sama pada tingkat daerah yang lebih tinggi atau nasional. Analisis tersebut dapat digunakan untuk mengkaji pergeseran struktur perekonomian daerah dalam kaitannya dengan peningkatan perekonomian daerah yang bertingkat lebih tinggi. Perekonomian daerah yang didominasi oleh sektor yang lamban pertumbuhannya akan tumbuh di bawah tingkat pertumbuhan perekonomian daerah di atasnya.

       Analisis Shift Share adalah analisis yang bertujuan untuk menentukan kinerja atau produktivitas kerja perekonomian daerah dengan membandingkannya dengan daerah yang lebih besar (regional atau nasional). Teknik analisis shift share ini membagi pertumbuhan sebagai perubahan (D) suatu variabel wilayah, seperti tenaga kerja, nilai tambah, pendapatan atau output, selama kurun waktu tertentu menjadi pengaruh pengaruh : pertumbuhan nasional (N), industri mix/bauran industri (M), dan keunggulan kompetitif ( C ). Menurut Prasetyo Soepomo (1993) bentuk umum persamaan dari analisis shift share dan komponen-komponennya adalah :

                             D ij = N ij + M ij + C ij

Keterangan :

i = Sektor-sektor ekonomi yang diteliti

j = Variabel wilayah yang diteliti Provinsi Jambi

n = Variabel wilayah Indonesia

D ij = Perubahan sektor i di daerah j

N ij = Pertumbuhan nasional sektor i di daerah j

M ij = Bauran industri sektor i di daerah j (Provinsi Jambi)

C ij = Keunggulan kompetitif sektor i di daerah j

Atau secara umum dikenal formulasi berikut :

1. Dampak nyata pertumbuhan ekonomi daerah

    Dij = Nij + Mij + Cij atau Dij = Eij*-Eij

2. Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi Nasional.

    Nij = Eij X r_n

3. Pengaruh bauran Industri

    Mij = Eij (r_in-r_n)

4.  Pengaruh Keunggulan Kompetitif.

     Cij = Eij (r_ij-r_in)

Dimana :

Eij = kesempatan kerja di daerah i di sektor j

Ein = Kesepatan kerja di sektor i nasional

r_ij    = Laju pertumbuhan sektor i di daerah j

r_in   = Laju pertumbuhan sektor i nasional.

r_n    = Laju pertumbuhan ekonomi nasional.

Tanda asterik (*) adalah menunjukkan data di akhir tahun analisis.

II.    Komponen Pertumbuhan Sektoral

         Sektor-sektor tersebut meliputi sektor pertanian, peternakan, kehutanan dan perikanan; sektor pertambangan dan penggalian;  sektor industri pengolahan, sektor listrik dan air bersih; sektor bangunan; sektor perdagangan, hotel dan restoran, sektor pengangkutan dan komunikasi; sektor keuangan, persewaan dan jasa perumahan; serta sektor jasa-jasa. Dari sembilan sektor tersebut dikelompokkan lagi menjadi 3 sektor utama, yaitu sektor primer (sektor pertanian, peternakan, kehutanan dan perikanan, dan juga sektor pertambangan dan penggalian), sektor sekunder (sektor industri pengolahan; sektor listrik dan air bersih, serta sektor bangunan) dan sektor tersier (sektor perdagangan, hotel dan restoran; sektor pengangkutan dan komunikasi; sektor keuangan, persewaan dan jasa perumahan; serta sektor jasa-jasa).

III.   Evaluasi Kinerja Ekonomi Sektoral

 

         Dalam mengevaluasi kinerja pertumbuhan perekonomian sektoral, dapat dilakukan dengan menggunakan bantuan 4 kuadran yang terdapat pada garis bilangan. Sumbu horizontal menggambarkan persentase perubahan komponen pertumbuhan proporsional (PPij), sedangkan sumbu vertikal merupakan persentase pertumbuhan pangsa wilayah (PPWij). Dengan demikian pada sumbu PP sebagai absis, sedangkan pada sumbu vertikal terdapat PPW sebagai ordinat.

 

Penjelasan :

1.      Kuadran I merupakan kuadran dimana PP dan PPW sama-sama bernilai positif. Hal ini menunjukkan bahwa sektor-sektor di wilayah yang bersangkutan memilki pertumbuhan yang cepat (dilihat dari PP-nya) dan memiliki daya saing yang lebih baik apabila dibandingkan dengan wilayah-wilayah lainnya (dilihat dari PPW-nya).

2.      Kuadran II menunjukkan bahwa sektor-sektor ekonomi yang ada di wilayah yang bersangkutan pertumbuhannya cepat (PP-nya bernilai positif), tetapi daya saing wilayah untuk sektor-sektor tersebut dibandingkan dengan wilayah lainnya kurang baik (dilihat dari PPW yang bernilai negatif).

3.      Kuadran III merupakan kuadran dimana PP dan PPW bernilai positif. Hal ini menunjukkan bahwa sektor-sektor ekonomi di wilayah yang bersangkutan memilki pertumbuhan yang lambat dengan daya saing yang kurang baik jika dibandingkan dengan wiyaha lain.

4.      Kuadran IV menunjukkan bahwa sektor-sektor ekonomi pada wilayah yang bersangkutan memiliki pertumbuhan yang lambat (dilihat dari PP yang bernilai negatif), tetapi daya saing wilayah untuk sektor-sektor tersebut baik, jika dibandingkan dengan wilayah lainnya (dilihat dari PPW yang bernilai positif).

     Pada kuadran terdapat garis yang memotong Kuadran II dan Kuadran IV yang membentuk sudut 45⁰. Garis tersebut merupakan garis yang menunjukkan nilai pergeseran bersih. Di sepanjang garis tersebut pergeseran bersih bernilai nol (Pbij=0). Bagian atas garis tersebut menunjukkan PBij>0 yang mengidentifikasi bahwa wilayah-wilayah/sektor-sektor tersebut pertumbuhannya progresif (maju). Sebaliknya, di bawah garis 45’ berarti PBij>0, menunjukkan wilayah-wilayah/sektor-sektor yang lamban.

       Secara matematis nilai pergeseran bersih (PB) sektor i pada wilayah j dapat dirumuskan sebagai berikut :

                                   PBij = Ppij + PPWij

Dimana :

PBij    = Pergeseran bersih sektor i pada wilayah j.

Ppij    =  Komponen pertumbuhan proporsional sektor i pada wilayah j.

PPWij = Komponen pertumbuhan pangsa wilayah sektor i pada wilayah j.

Apabila :

PBij > 0 maka pertumbuhan sektor i pada wilayah j termasuk ke dalam kelompok progresif (maju).

PBij < 0 maka pertumbuhan sektor i pada wilayah j termasuk lamban.

Aplikasi dan Praktek Metode Analisis Shift-Share

Berikut akan dibahas sebuah contoh kasus bagaimana menganalisis pertumbuhan-pertumbuhan sektor-sektor perekonomian di Provinsi Jambi pada tahun 1997 dan 2002.

Indikator yang digunakan dalam kasus ini adalah pendapatan wilayah di Provinsi Jambi dan Indonesia.

1.      Data PDRB berdasarkan harga konstan 2000 menurut sektor perekonomian di Kabupaten Muaro Jambi, tahun 2000 dan 2006.

2.      Data PDRB Provinsi Jambi berdasarkan harga konstan 2000 menurut sektor perekonomian tahun 2000 dan 2006.

Tabel 1

Pendapatan sektor-sektor perekonomian di Kabupaten Muaro Jambi

tahun 2000 dan 2006 berdasarkan Harga Konstan Tahun 2000

Sektor Perekonomian	PDRB (juta rupiah)
	2000	2006
Pertanian	252.018	316.938
Pertambangan	161.329	218.413
Industri Pengolahan	125.331	153.245
Listrik, gas dan air bersih	472.00	923.35
Bangunan	13.427	26.916
Perdagangan, Hotel dan Restoran	85.919	127.979
Pengangkutan dan komunikasi	27.757	32.871
Keuangan , persewaan dan jasa perusahaan	19.414	23.695
Jasa-jasa	43.976	58.906
Total	729.171	958.963

Tabel 2

Pendapatan Sektor-sektor perekonomian di Provinsi Jambi 2000 dan 2006

Berdasarkan Harga Konstan Tahun 2000.

Sektor Perekonomian	PDRB (juta rupiah)
	2000	2006
Pertanian	3.079.258	4.243.612
Pertambangan	1.192.253	1.472.753
Industri Pengolahan	1.408.195	1.847.833
Listrik, gas dan air bersih	54.803	105.046
Bangunan	204.586	570.983
Perdagangan, Hotel dan Restoran	1.609.354	2.319.674
Pengangkutan dan komunikasi	749.595	1.082.250
Keuangan , persewaan dan jasa perusahaan	364.404	511.717
Jasa-jasa	906.789	1.209.748
Total	9.569.237	13.363.616